大規模なBtoCサービスから、高度なカスタムシステムまで。日本のエンタープライズコマースに20年以上向き合ってきた経験が、QORTEXの技術、安定性、実行力を支えています。
高い取引量、複雑な物流、厳格なセキュリティ。既存のプラットフォームでは解決できない課題に、一つひとつ応えてきました。多様な導入事例から得た知見が、現在のQORTEXの基盤になっています。
注文、ロイヤルティ、運用、独自のメニュー機構、店舗ごとのパーソナライゼーションなど、既存のプラットフォームでは扱えない複雑さや取引量に対応。導入後はApp Store 評価2.2から4.5へと評価も鰻上り。この導入で得られた高負荷における注文オーケストレーション手法は、QORTEXが取引量の多いワークロードを処理する基盤となっています。
オリンピック規模のトラフィックと、国民的公共機関に求められる厳格なセキュリティ要件に応えるため、NHK専用のCMSと会員基盤を構築。この導入実績で確立されたエンジニアリング基準は、QORTEXの高可用性インフラに取り組む基礎となっています。
1時間配送、リアルタイムの配達員稼働状況に基づく動的なスロットロジック、数百種類の注文タイプの組み合わせ。日本を代表する酒類リテーラーのために構築したオムニチャネル基盤は、導入後にApp Store 評価:1.8から4.7へと大躍進。この導入で得られた動的物流とスロット割当のロジックは、QORTEXのリアルタイム運用の基盤となっています。
QORTEXは、データを保管するだけの基盤ではありません。部門ごとに分断された情報をつなぎ、変化の兆しを捉え、次のアクションへつなげます。その6つの例を以下にご紹介します。実際の導入は、お客様の業務フローと優先課題に合わせて設計します。
離脱の可能性が高まっている顧客層を検知し、その原因と有効な施策を提案。LINE、メール、プッシュ通知などを通じて、再来店につなげます。
売上や顧客動向を自動で可視化し、変化の背景と次に取るべき施策を提示。レポートをつくる時間を、改善に使える時間へ変えます。
すべての販売チャネルの在庫情報を捉え、需要を予測。季節変動も踏まえ、AIを駆使しながら発注や在庫移動を支援します。
自然言語で目的や対象を伝えると、AIがキャンペーンページや配信コンテンツの初稿を作成。ブランドのルールを守りながら、公開までの時間を短縮します。
購入履歴、会員ランク、利用チャネルなどのデータを統合し、顧客ごとに適した商品や情報を提示します。
新しい商品情報を検知し、必要な説明や画像を作成。確認後、Web、アプリ、店頭、マーケットプレイスへ展開します。
実際に共に構築するユースケースは、御社チーム固有のワークフロー、優先順位、データに合わせて設計します。
まず課題から考え、
最適な一歩を、一緒に。
どこから始めるべきか、最初から決まっている必要はありません。まずは、課題の対話から。QORTEXチームがお客様の業務を理解し、最も効果の大きい第一歩を一緒に見つけます。
製品の売り込みからではなく、御社の業務を理解することから、すべてのエンゲージメントを始めます。
QORTEX の機能とデリバリーモデルの簡潔な概要。チームと共有し、具体的な議論を始めるのに十分な内容です。